2023年9月24日，阿里云新金融和互联网行业总裁刘伟光在第五届外滩金融峰会圆桌会议上发言

刘伟光/文

前沿科技在金融行业分为两大类型：一是更偏向信息技术的基础架构升级，二是偏向于金融科技创新。为什么有金融科技这个词，在金融这个特定的行业与领域，有一些特定的技术和业务会高度融合、强相关，它不仅是对基础技术能力的提升，更多是对业务形态的改变。从基础架构的角度来看，其实这些年的发展已经到了一个突飞猛进的水平。

第一，基础架构层面，最底层、最基础的就是在芯片领域。今天芯片的发展非常快，无论是X86架构、ARM指令集还是新型的支撑大模型的GPU算力，都有非常大的发展。其实这些技术的发展，对今天的很多业务，已经产生了非常显性的影响。

我举一个例子，今天GPU的并行计算，在金融的某些领域当中，即便没有大模型的影响，也可以在高频交易、极速交易，在量化私募当中发挥非常重要的作用。另外我们看到基于ARM指令集的新的芯片诞生，在大规模实时计算当中提供了非常好的性价比。这些技术在底层架构升级、算力扩展、交易效率提升上，对金融业务行为产生了正向的激励影响。

第二，信息化技术的发展从原有的信息化架构走向今天有几个非常明显的特征。一是更多向云的形态转型，二是更强调云和分布式架构的结合，三是从开发部署上强调全面的云原生容器化部署，这已经被证明代表未来的信息化建设的主流方式。

今天我们看到这些前沿科技与金融业务到底有什么影响？我举几个例子。其实分布式架构、云架构最显性的表现就是对于大规模并行的交易能够有一个非常直接的能力提升。比如在普惠金融服务中，包括信用卡、支付、促销活动当中可以非常强有力的支撑2C端各类高并发“洪流”，为金融行业带来了更多的想象空间。

随着这些能力的具备，会让未来金融行业既具有原有的金融级的高可用、数据一致性、安全、稳定的特征，同时具备互联网行业特有的包括系统的高并发能力、高吞吐能力、高扩展能力，成为未来金融技术架构的新标准“金融级的云原生”。

首先，从原有的架构转向多地多中心单元式架构。有一个很大的改变是从第一代的冷热容灾变成第二代的两地三中心，今天新的基础架构已经能够实现三地五中心、四地八中心甚至更大规模的部署，同时让每一个业务单元都可以同时在线提供服务。

这里我讲一个非常有价值的例子，半个月前，有一家南方的地方银行，他的核心业务数据中心被暴雨导致的洪水所淹，断电导致系统不可用。在我们部署的多地多中心单元架构下，只用了10分钟时间，把核心系统迁到了距离他所在城市1500公里之外的另一个城市，保证了金融业务连续性。这在过去是无法想象、几乎无法实现的。这种多活架构打破了过去单一的数据容灾、应用容灾，实现了全栈的切换。这就是我们看到的新兴的云、分布式、单元化的技术，以及多地多活架构，带来了金融的真正敢用敢切的高可用、业务连续性的价值。

谈到大家比较关心的智能化技术，金融科技有几个非常典型的特征，刚刚讲到的区块链、隐私计算，包括人工智能。我们更愿意把它叫成金融智能。无论是NLP还是大模型，一旦和金融业务的高度结合，其带来的业务价值将更显性。

今天很多业务需要银银协同、银保协同甚至是银政协同。在这个协同的背后，如果说数据可以打通，创造的价值不仅是商业价值，还有社会价值。今天，隐私计算技术出现，就可以在隐私保护下数据得到安全、稳定、高效的交互，实现更多商业价值的碰撞，在很多应用领域当中实现业务突破。

讲讲大家比较关心的人工智能，其实在大模型之前，已经有非常多的AI算法已经深入到很多场景中有了深度应用。随着最近走访了很多金融机构，我们看到了越来越多关于AI大模型的旺盛需求，可以确定的说在金融行业，大模型有两个方向落地非常确定。一是在加速提升客户体验方面，无论是理财、财富，包括保险理赔，另一个是大模型能够对复杂内容的语义理解，包括对文字语义的理解，对语音语义的理解。在很多证券业务当中，对投研投顾是有一个非常强的效率提升作用，在保险当中，可以大大降低劳动力的密集型，实现复杂保险产品的知识管理的数字化。在银行当中，我觉得利用空间更加广泛，比如在普惠金融业务的风险控制，再加上原有的图智能技术的加持，可以使风险管理无论从个人普惠、还是小微服务，都会得到巨大的风控能力提升。另外，因为金融行业是一个科技高度投入的行业，大模型在基础编码层面，无论是在代码生成还是代码校验方面，我相信大模型会对提高劳动力质量和效率有非常大的帮助。

*本文据嘉宾发言内容整理。